本周通义千问在开源模型研发上持续发力。商业模型方面,GPT-5.2实测显示其在视觉美学上领先,但存在性能与成本问题,且在与Gemini 3的对比中未占优势。同时,社区出现了实用的创意提示词。

模型动态

通义千问(Qwen)团队发布本周研发进展总结,涵盖多语言TTS、强化学习等多个领域突破。

用户对GPT-5.2进行实测,并与Gemini 3进行对比。

测试结论:GPT-5.2在美学和光影效果上达到SOTA,但在编程(尤其是Python)上进步有限,且存在性能卡顿和包导入错误问题。 成本高昂:GPT-5.2 Thinking测试花费3.88美元,Pro版测试一次花费7.12美元。 与Gemini对比:在“一句话克隆Notion”等任务中,Gemini 3表现优于GPT-5.2。

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