◆ AI 总结

OpenAI持续优化其API产品线，音频模型在多语言和可靠性上取得显著进步。开源模型领域竞争激烈，Mistral的Devstral 2在特定任务上展现出高效能，而英伟达的Nemotron 3 Nano则作为新的开源竞争者入局，主打数学与编程能力。

模型动态

OpenAI

OpenAI Realtime API音频模型更新，推出三个新快照，在可靠性和多语言能力上均有提升。

新模型：gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15（幻听减少89%）、gpt-4o-mini-tts-2025-12-15（词错误率降低35%）、gpt-realtime-mini-2025-12-15（指令遵循提升22%）。 语言增强：新模型在中文、日语、印尼语、印地语、孟加拉语和意大利语等语言上表现更强。[1][2][3]
Mistral / DeepSeek / Kimi

Mistral AI Devstral 2模型实测表现优异，在Cline工具中的diff-edit失败率仅为6.52%。

性能对比：优于GLM-4.6（7.58%）和Kimi-K2（9.29%）。 模型特点：参数规模为123B，比DeepSeek V3.2小5倍，目前处于免费推广期。[4][5]
NVIDIA

英伟达开源Nemotron 3模型家族，首款模型Nemotron 3 Nano（30B-A3B）已发布。

模型特点：300亿参数混合推理模型，支持100万上下文。 性能表现：在LMSys文本排行榜上位列开源模型第47名，在数学和编程类别中表现最佳。

行业资讯

OpenAI

OpenAI在iOS和Android移动端上线了对话分支功能。