通义千问开源图像分层生成模型 Qwen-Image-Layered。
核心创新：原生分层图像生成与分解，输出物理隔离的RGBA图层，实现无损编辑。 关键特性：支持无限层级分解、通过提示词控制图层数量与结构。 发布渠道：已在Hugging Face、ModelScope、GitHub等平台开源，提供技术报告与在线演示。
大黑AI速报
开源模型在图像生成的结构化控制上取得突破，轻量化模型正加速AI在边缘设备的落地。同时，AI驱动的自动化工具（爬虫）与专业教育平台开始涌现，表明行业正从技术研发向应用与技能普及深化。
模型动态
Google推出专为函数调用优化的轻量模型FunctionGemma。
模型定位：基于Gemma 3 270M微调，可将自然语言指令转换为可执行动作。 核心优势：支持在智能手机、树莓派等设备上离线运行，保障隐私与低延迟。 性能提升：经微调后，在函数调用任务上的准确率从58%提升至85%。
Firecrawl发布AI驱动的智能爬虫Agent。
产品功能：用户仅需描述需求，Agent即可自动搜索、浏览并提取网站信息，返回结构化结果。 技术特点：无需提供URL或编写爬虫，能处理深层网页与反爬机制，支持并发抓取。