◆ AI 总结

开源模型竞争白热化，GLM-4.7在代码能力上实现重大突破，成为新的开源标杆。百度ERNIE-5.0在文本领域同样展现出顶尖实力。同时，主流闭源产品正通过推出个性化功能（如ChatGPT年度回顾）来增强用户粘性。整体趋势显示，顶尖开源模型在核心能力上正迅速缩小与闭源模型的差距。

模型动态

Zhipu / OpenAI / Claude

智谱AI发布开源模型GLM-4.7，在代码、推理和工具使用上实现显著提升。

核心升级：在编码、复杂推理和工具使用方面超越GLM-4.6，设定了新的开源SOTA标准。 技术亮点：引入Preserved Thinking和Turn-level Thinking等新思维模式，提升复杂任务稳定性。 实测表现：在Code Arena WebDev榜单上排名第6，成为开源模型第一，超越Claude-Sonnet-4.5和GPT-5。
Baidu

百度ERNIE-5.0-Preview-1203在文本竞技场榜单表现突出。

榜单成绩：在lmarena.ai的Text Arena中获得1451分，较前一版本提升23分。 模型定位：目前得分最高的中国实验室文本模型，在创意写作和复杂提示处理上表现强劲。
OpenAI

OpenAI向多国用户全面推出“Your Year with ChatGPT”年度回顾功能。

覆盖范围：已在美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚向所有开启记忆和聊天历史记录的用户推出。 使用方式：用户可通过更新App或直接向ChatGPT询问来查看自己的年度使用总结。[1][2][3]
Claude / DeepSeek / Kimi

实测显示开源编码模型正快速追赶闭源模型。

性能对比：在SWE-bench测试中，GLM-4.7（73.8%）、Kimi K2 Thinking（73.4%）、DeepSeek-V3.2（73.1%）已接近Claude Sonnet 4.5（77.2%）。 模型优势：GLM-4.7在数学推理（AIME 95.7%）和工具使用（τ²-Bench 87.4%）方面表现突出。