事件：一款开源搜索Agent产品MiroThinker发布，被称为开源版Perplexity。 性能：235B参数，256K上下文，在HLE-Text和GAIA-Val基准测试中达到SOTA级表现。 特点：擅长预测Polymarket和股市，支持多达400次工具调用，推理研究、查证、修正能力不错。 成本：据称其30B版本成本仅为Kimi-K2的1/20，推理更快、智效比更高。 开源：模型完全免费开源（MIT协议），提供147k训练样本，支持SGLang/vLLM部署。