◆ AI 总结

Anthropic 的 Claude Cowork 标志着大模型从对话工具向具备实际文件操作能力的“工作同事”演进，是AI Agent落地的重要一步。DeepSeek 提出的 Engram 架构是模型架构的重要创新，通过解耦知识与推理，有望在效率与性能上实现双重突破，为下一代大模型指明方向。OpenAI 的收购则显示其正加速在垂直领域（医疗健康）的布局与整合。

模型动态

Claude

Anthropic 推出 Claude Cowork 研究预览版，赋予 Claude 文件系统操作能力。

产品定位：基于 Claude Code 底层能力，为普通用户设计的“执行式”AI工作代理。 核心功能：授权后可读取、编辑、创建、整理指定文件夹内的文件，并能结合连接器与技能处理外部任务。 发布状态：目前为研究预览版，仅向 macOS 平台的 Claude Max 付费用户开放。[1][2][3]
DeepSeek

DeepSeek 发布新论文，提出 Engram 架构，将知识存储与推理计算分离。

技术核心：在现有 MoE 架构外，增加独立的 Engram 模块专门存储静态知识，实现 O(1) 复杂度的知识检索。 核心优势：Engram 嵌入表可卸载至 CPU 内存，大幅降低 GPU 显存占用；同时解放主干网络早期层，专注于语义理解，实测在 BBH、MATH 等推理任务上能力显著提升。 未来预期：该技术很可能应用于即将发布的 DeepSeek-V4 模型。[4][5][6]

行业资讯

OpenAI

OpenAI 收购医疗健康初创公司 Torch，整合至 ChatGPT Health。

事件：OpenAI 宣布收购医疗健康数据整合平台 Torch，其团队将加入 OpenAI。 目标：将 Torch 统一管理实验室结果、药物和就诊记录的能力与 ChatGPT Health 结合，探索健康管理新方式。[7]