◆ AI 总结

今日头条是Qwen3.5-397B-A17B正式上线，采用【混合线性注意力+稀疏MoE】架构，并获得了NVIDIA、AMD等生态的Day-0支持。

模型动态

Qwen

阿里开源Qwen3.5-397B-A17B模型，采用全新混合架构

阿里巴巴正式发布Qwen3.5-397B-A17B，该模型采用【线性注意力+稀疏MoE】的混合架构，总参数397B但仅激活17B，已在OpenRouter上线。[1][2][3]

产品工具

Qwen / NVIDIA

Qwen3.5获NVIDIA、AMD等多家平台Day-0支持

NVIDIA和AMD宣布为Qwen3.5提供Day-0支持，开发者可通过NVIDIA平台免费构建，或在AMD Instinct GPU上通过SGLang和vLLM运行。[4][5][4]
Meta / Qwen / Ollama

Qwen3.5现支持Ollama Cloud和mlx-lm本地运行

Qwen3.5-397B-A17B已支持通过Ollama Cloud运行，同时mlx-lm库增加支持，在M3 Ultra上生成长文本速度快且内存稳定。[2][6][2][6]
Qwen

LMSys Arena上线Qwen3.5，开放文本、视觉与代码评测

LMSys Arena正式上线Qwen3.5-397B-A17B，支持文本、视觉和代码三种模态的测试，用户可投票参与榜单更新。[7][8][9]
Meta

LlamaIndex推出PDF转Markdown/JSON新功能及代币模型

LlamaIndex新增功能，可将复杂PDF转换为Markdown/JSON，并采用新的$LLAMA代币模型作为通用API密钥。[10][11]

技巧教程

Simon Willison分享用Nano Banana Pro根据代码差异生成漫画说明

Simon Willison实验用Nano Banana Pro模型，根据代码差异自动生成【网络漫画风格】的功能说明，展示了AI在创意文档方面的应用潜力。[12][13]