本期速报聚焦Google DeepMind在城市规划中的Gemini 3.1 Pro应用突破,以及黄仁勋预告3月发布全新芯片。同时,提示缓存技术优化、多代理聊天界面等实用工具和行业观点也值得关注。

产品工具

Google DeepMind 展示 Gemini 3.1 Pro 构建城市规划应用

DeepMind 使用Gemini 3.1 Pro构建城市,能处理复杂地形并生成逼真场景,标志着AI在仿真和内容生成领域的实际应用突破。链接:https://x.com/demishassabis/status/2024692518256808366[1]

OpenClaw 代理推出多栏聊天界面,支持同时与七个 AI 对话

新工具OpenClaw提供多栏聊天界面,允许用户同时与七个AI Agent并排对话,极大提升了多模型对比和协作的效率。项目地址:https://t.co/YcYFBHMKtZ[3]

技巧教程

Claude Code 等代理利用提示缓存优化成本与延迟

长期运行的AI代理通过提示缓存复用计算结果,能显著降低延迟和成本,这对AI产品的工程化具有重要参考价值。链接:https://simonwillison.net/2026/Feb/20/thariq-shihipar/#atom-everything[2]

硬件动态

黄仁勋预告3月发布“世界前所未见”的全新芯片

英伟达CEO黄仁勋明确将在3月GTC大会上发布全新芯片,引发行业高度期待。同时印度计划投资2000亿美元建设数据中心,显示硬件投入持续加码。[4][5]

行业资讯

Wikimedia 将3000万维基数据条目向量化用于语义搜索

Wikimedia Deutschland 通过将维基数据中的3000万条目【向量化】,实现了高效的语义搜索,展示了知识库与AI结合的先进工程实践。链接:https://stackoverflow.blog/2026/02/20/even-genai-uses-wikipedia-as-a-source/[6]

OpenAI 称对芯片供应已有规划,我国制造业数字化转型加速

OpenAI表示已对未来的芯片供应做到心中有数,以应对需求增长。同时,报告指出我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段。[7]