Qwen3.5系列模型在OpenClaw场景下的性能分析
根据归一化分数汇总，Qwen3.5-27B模型在视觉Agent和长上下文能力上表现出色，达到旗舰模型94%的性能。对于OpenClaw通用任务，推荐性价比更高的35B-A3BMoE模型。[2]
大黑AI速报
本期重点围绕OpenClaw本地模型部署与评测展开，同时Claude Code的定时任务功能催生了新的自动化工作流。
模型动态
产品工具
OpenClaw AI Agent能力排行榜发布
一份针对OpenClaw框架下模型执行编码任务成功率的排行榜显示，Gemini 3 Flash Preview、MiniMax M2.1和Kimi K2.5位列前三。Claude家族模型成功率均在90%以上。[3]
阿里集团开源AI代码评审基准测试
阿里开源了业界首个多语言、具备存储库上下文感知的CodeReview Benchmark，基于真实场景打磨，旨在为AI代码评审提供更精准的质量评估标准。文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247558718&idx=1&sn=cdc0820c4421c05351328a5a5e145619[4]
用户推荐笔记Skill，支持多平台内容转写
用户推荐一款get笔记Skill，支持小宇宙、B站、抖音等内容转写全文，认为其很大程度上可以替代Podwise和Notebooklm的相关功能，并称赞团队执行力强。[7]
技巧教程
开发者分享Mac本地部署OpenClaw模型的最佳实践
作者为AI写了一篇教程，让Claude Code自动完成OpenClaw本地模型的部署。详细对比了GLM-4.7-flash、kimi-linear、Qwen3.5系列等模型的优缺点，并给出量化建议。教程地址：https://t.co/AX11PVyKlA[1]
用户分享Claude Code定时任务/loop命令的想象力
用户盛赞Claude Code新增的/loop命令，认为其想象力巨大。可以设置定时任务，例如每五分钟执行一次，结合飞书或Telegram Skills实现信息推送，实现复杂自动化工作流。[6]
行业资讯
Human Archive发布大规模手动劳动多模态数据集
Human Archive发布了HA-Multi数据集，这是目前最大的手动劳动任务数据集，包含第一视角RGB、深度、触觉等多模态数据，旨在为机器人和世界模型建模感觉运动智能。[5]