开发者详细评测OpenClaw场景下的本地模型表现 作者测试了多个模型在Mac本地运行OpenClaw的表现,综合推荐GLM-4.7-flash,长文本场景首选kimi-linear,并分析了各模型的Agent能力与速度差异。[1][5]
开发者开源基于Mondo风格的一键海报设计Skill 作者受Mondo公司启发,开发了一个AI Skill,用户只需【一句话描述】即可生成大师级海报、封面等设计。项目已开源,安装命令:npx skills add joeseesun/qiaomu-mondo-poster-design。GitHub:https://t.co/BBeZjux77a[7][8][9][10][11]
开发者分享Mac本地部署OpenClaw的AI教程方法 作者撰写了一篇给AI看的教程,用户只需将教程地址交给本地部署的Claude Code,即可让其自动完成OpenClaw的本地模型部署。教程地址:https://t.co/AX11PVyKlA[1]
用户分享QQ机器人接入OpenClaw的丝滑体验 用户表示QQ机器人接入OpenClaw非常丝滑,相比其他平台入口更简洁。只需点击按钮,剩下的粘贴给龙虾即可。入口链接:https://t.co/Or2GuentKz[2]
开发者分享使用AI工具快速开发macOS划词翻译软件 作者利用Claude Code等AI工具,快速开发了一款macOS原生【划词翻译软件】“Flash Translate”,支持双击Command键翻译,并分享了开发中遇到的坑。[6]