本期重点围绕OpenClaw的实用部署教程与模型选择,以及QQ简化接入流程带来的Agent集成新体验。

模型动态

开发者详细评测OpenClaw场景下的本地模型表现

作者测试了多个模型在Mac本地运行OpenClaw的表现,综合推荐GLM-4.7-flash,长文本场景首选kimi-linear,并分析了各模型的Agent能力与速度差异。[1][5]

产品工具

QQ开放OpenClaw接入,简化Agent集成流程

QQ支持接入OpenClaw,用户反馈其流程比飞书更简单友好,【一步即可获取ID】,无需繁琐的开发者后台授权。[3][4]

开发者开源基于Mondo风格的一键海报设计Skill

作者受Mondo公司启发,开发了一个AI Skill,用户只需【一句话描述】即可生成大师级海报、封面等设计。项目已开源,安装命令:npx skills add joeseesun/qiaomu-mondo-poster-design。GitHub:https://t.co/BBeZjux77a[7][8][9][10][11]

技巧教程

开发者分享Mac本地部署OpenClaw的AI教程方法

作者撰写了一篇给AI看的教程,用户只需将教程地址交给本地部署的Claude Code,即可让其自动完成OpenClaw的本地模型部署。教程地址:https://t.co/AX11PVyKlA[1]

用户分享QQ机器人接入OpenClaw的丝滑体验

用户表示QQ机器人接入OpenClaw非常丝滑,相比其他平台入口更简洁。只需点击按钮,剩下的粘贴给龙虾即可。入口链接:https://t.co/Or2GuentKz[2]

开发者分享使用AI工具快速开发macOS划词翻译软件

作者利用Claude Code等AI工具,快速开发了一款macOS原生【划词翻译软件】“Flash Translate”,支持双击Command键翻译,并分享了开发中遇到的坑。[6]

行业资讯

MiniMax在美国湾区进行线下广告测试

MiniMax在硅谷周边的通勤区域(如Caltrain, 101公路)进行了小规模的【户外广告】测试,展示了其品牌推广活动。[12]