Kimi发布Attention Residuals架构，提升模型效率
Kimi团队提出Attention Residuals架构，用输入依赖的注意力机制替代传统的深度递归，可选择性检索过往层表征。在Kimi Linear架构上验证，实现了【1.25倍计算优势】且推理延迟开销极小。报告链接：https://t.co/u3EHICG05h[1]
大黑AI速报
本期重点关注Kimi发布创新的Attention Residuals架构，以及Google与微软联合推动的WebMCP标准草案，旨在让网站主动适配AI Agent。
模型动态
产品工具
Google与微软联合推动WebMCP标准，让网站主动适配AI Agent
Google在Chrome 146中推出WebMCP标准草案，让网站能以结构化工具形式主动暴露能力给AI Agent调用，跳过传统截图识别环节。这预示着网站未来需同时适配人类和AI，可能引发流量迁移。[2]
AI Agent专用网站发布工具here.now上线
技巧教程
程序员用ChatGPT设计癌症疫苗，成功延长爱犬生命
一位程序员在爱犬患癌后，利用ChatGPT梳理出从DNA测序到mRNA疫苗设计的完整路径。他结合自身数据分析能力处理了320GB基因组数据，最终为爱犬定制了癌症疫苗，展现了AI在【个性化医疗】中的辅助潜力。[3]
行业资讯
阿里云提出“HeartBench”评测体系，关注AI“人味儿”
阿里云开发者提出HeartBench评测体系，旨在评估AI的【“人味儿”】，即超越传统客观指标的人性化体验。这反映了行业对AI情感交互和人性化表现的新关注方向。文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247558896&idx=1&sn=f921e42175ae76b9a9e7771676c000b0[6]
AI人才市场两极分化：高薪抢博士，中间层承压
AI人才招聘市场呈现两极分化趋势，企业以300万年薪等高薪争抢AI博士，而中间层技术人员则面临被替代或挤压的压力，反映了行业快速迭代下的人力资源结构性变化。[7]