◆ AI 总结

本期重点包括Manus推出本地AI代理桌面应用，以及MiroThinker-1.7系列模型发布，在金融预测和Agent任务执行上表现突出。

模型动态

MiroMind发布MiroThinker-1.7系列Agent模型

陈天桥旗下团队发布专注于Agent任务执行的MiroThinker-1.7系列模型。包含开源和闭源版本，其中MiroThinker-H1在金融预测等任务上表现优异，号称提前一个月精准预测超级碗冠军。[4]
Claude

Claude模型升级支持生成交互式图表

Claude模型迎来升级，新增生成交互式图表、时间线和可视化功能。用户可通过提示词创建并操作这些图表，增强了其数据分析和可视化输出能力。[9]

产品工具

Manus推出本地AI代理桌面应用My Computer

Manus正式发布桌面应用My Computer，将AI代理从云端迁移到本地。支持macOS和Windows，可利用本地资源执行整理照片、重命名发票、构建桌面应用等任务，强调本地化和隐私。[1][1][2][3][2][3]

开发者开源Generative UI MCP项目

开发者将生成式UI能力封装为Generative UI MCP，旨在让其他Agent产品也能在聊天中输出交互式UI。目前已在Craft Agent等产品中测试，但整体支持度仍有限。[8]

技巧教程

开发者分享Chrome DevTools MCP新功能体验

用户分享了Chrome DevTools MCP新功能的实操体验，AI助手可直接连接并操作浏览器页面。通过演示，成功抓取网站隐藏API并实现内容自动发布，展示了强大的自动化潜力。[5]

Simon Willison发布编码代理工作原理新章节

Simon Willison发布了《Agentic Engineering Patterns》新章节，深入剖析了编码代理的内部工作机制。这对于理解和有效使用AI编码代理具有重要的指导价值。文章地址：https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/how-coding-agents-work/#atom-everything[6][7]

行业资讯

AWS博客详解构建离线特征存储方案

AWS博客详细介绍了如何使用Amazon SageMaker构建离线特征存储，这是解决MLOps中特征工程规模化挑战的重要实践指南，对数据科学家和ML工程师有较高价值。博客地址：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-offline-feature-store-using-amazon-sagemaker-unified-studio-and-sagemaker-catalog/[10]