MiniMax MiniMax M2.7模型在多个平台上线 MiniMax官方宣布其最新模型M2.7已在多个平台上线,包括Trae.ai、OpenCode、Ollama和KiloCode等,供用户测试和集成。[1][2][3][4][5]
AWS发布Nova Forge SDK,简化企业AI模型定制 AWS正式发布Nova Forge SDK,旨在为企业提供无缝定制Nova模型的能力,降低技术门槛和基础设施投入。项目地址:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-nova-forge-sdk-a-seamless-way-to-customize-nova-models-for-enterprise-ai/[6][7]
AWS发布AI代理生产环境评估实用指南 AWS提供评估AI代理的实用指南,介绍Strands Evals框架,帮助解决AI代理从原型到生产环境中的系统化评估难题。项目地址:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evaluating-ai-agents-for-production-a-practical-guide-to-strands-evals/[8]
AWS分享使用Bedrock构建AI驱动A/B测试引擎的方法 AWS博客介绍如何使用Amazon Bedrock构建AI驱动的A/B测试引擎,旨在加速传统测试过程,更有效地利用早期信号。项目地址:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-ai-powered-a-b-testing-engine-using-amazon-bedrock/[9]
Qwen 研究人员在48GB内存MacBook上成功运行Qwen3.5-397B模型 研究人员通过【量化技术】,成功在48GB内存的MacBook Pro M3 Max上运行了原本需要209GB的Qwen3.5-397B模型,速度达到5.5+ tokens/秒,展示了在有限硬件上部署超大模型的突破。项目地址:https://simonwillison.net/2026/Mar/18/llm-in-a-flash/#atom-everything[12]
Claude Anthropic分享其AI访谈工具收集的全球用户反馈 Anthropic分享了使用其Anthropic Interviewer工具进行的全球访谈结果,旨在捕捉AI带来的机遇与风险的详细纹理,以指导AI向有益方向发展。[10][11]