研究揭示MoE模型安全拒绝机制
社区研究发现，在Qwen3.5-397B等MoE模型中，安全拒绝行为是通过【专家选择】机制编码的，并且这种拒绝能力在权重烘焙后依然能够保留。[2]
大黑AI速报
本期重点关注【硬件动态】与模型安全研究，剑桥大学发布362Gbps超高速LiFi芯片，同时社区深入探讨MoE模型的安全拒绝机制。
模型动态
产品工具
基于GLM 5.1的AI口语教练SpeakFlow发布
新产品SpeakFlow发布，它是一款AI对话练习教练，使用GLM 5.1模型，支持11种语言的实时口语评估和演示模式。项目地址：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1sdjzoh/p_speakflow_ai_dialogue_practice_coach_with_glm_51/[3]
技巧教程
用户分享让Agent成为产品营销者的提示词技巧
开发者分享了一个实用技巧：在构建AI应用时，通过在AGENTS.md文件中加入特定提示词，可以让用户的Agent自动成为产品的【营销者】。[4]
社区讨论测试本地LLM质量的实用提示词
Reddit社区用户分享了用于测试和【挑战】本地LLM的提示词，例如针对Apple A6芯片等特定知识领域，这是评估模型质量的实用方法。[6]
硬件动态
剑桥大学发布超高速微型LiFi芯片
剑桥大学团队发表论文，展示了一款面积小于1mm²的LiFi芯片，实现了高达362Gbps的数据传输速率。这项突破可能对未来AI数据传输产生重要影响。[1]
RTX 5090上Gemma4-26B性能基准测试报告
社区发布了在RTX 5090显卡上运行Gemma4-26B模型的性能报告，使用了支持NVFP4的修改版vLLM，权重约15.76GiB。[5]
行业资讯
用户质疑Qwen模型在OpenRouter的免费策略与限流
用户对OpenRouter平台开始限流表示不满，并质疑Qwen模型在阿里云收费却在OpenRouter免费的策略，认为这影响了用户体验。[7]