本期重点包括Nature论文揭示AI模型间存在潜意识学习风险,以及Claude Opus 4.7因支持高分辨率图像导致实际使用成本显著上涨。
模型动态
Claude
Claude Opus 4.7因支持高分辨率图像导致实际成本上涨
用户实测发现,Claude Opus 4.7是首个改变tokenizer的模型,处理文本和图像时分别使用约1.46倍和最多3倍的token,导致实际使用成本显著上涨。图像成本增加主要源于支持更高分辨率。工具地址:https://simonwillison.net/2026/Apr/20/claude-token-counts/#atom-everything[2][3][4][5]