大黑AI速报

小米的MiMo V2.5 Pro模型在Artificial Analysis Intelligence Index中排名第54位，官方表示【“Weights are coming”】，值得关注。来源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sv9q8f/weights_are_comingxiaomis_mimo_v25_pro_has_landed/^[8]

开发者发布Caliber，一个开源的AI代理配置管理和同步工具，已获得700颗星，适合管理多环境AI代理配置。项目地址：https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1sv9ur0/dropped_an_open_source_tool_for_ai_agent_config/^[2][3]

发布Seashell，一个开源的MCP桥接工具，可连接Claude和Wave Terminal，【无需API密钥】，方便集成开发环境。来源：https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1sva1e4/seashell_open_source_mcp_that_bridges_claude_and/^[4]

发布NoTorch，一个用纯C编写的神经网络训练/推理库，支持BitNet 1.58，旨在摆脱对PyTorch等大型框架的依赖。项目地址：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1sv7kbg/notorch_neural_networks_in_pure_c_2file_library/^[5]

发布Shield 82M，一个基于distilroberta-base微调的文本过滤模型，用于清洗个人身份信息(PII)，关注数据隐私。来源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sv8ewy/shield_82m_a_pii_strippingfiltering_model/^[6]

开发者开源了一个【Claude Code技能】，可自动分析竞品负面评论，并将其映射到自己的代码库以生成功能路线图，辅助产品决策。来源：https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1sv9vo4/i_built_an_opensource_claude_code_skill_that/^[7]

开发者分享，使用vllm 0.19在单张RTX 5090上运行Qwen3.6-27B，可实现约80 tps和218k上下文窗口。来源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sv8eua/qwen3627b_at_80_tps_with_218k_context_window_on/^[1]