DeepSeek V4系列正式发布：1.6万亿参数、MIT许可证、百万上下文
DeepSeek V4正式发布，包含V4 Pro与V4 Flash版本，支持百万上下文，MIT许可证，性价比突出。已在LM Studio等平台获得支持。[1]
大黑AI速报
本期聚焦DeepSeek V4系列正式发布后的社区反响，以及GPT-5.5的独立评测结果；同时收录多个实用开发技巧与安全加固方案。
模型动态
GPT-5.5独立评测登顶基准测试，但幻觉率高达86%
GPT-5.5在Terminal-Bench等测试中排名靠前，但独立评测显示其幻觉率高达86%，并存在谄媚和系统卡矛盾问题。[2]
张量积注意力（TPA）论文提出，旨在降低长上下文推理内存开销
新论文提出张量积注意力（TPA），通过张量分解降低推理时KV缓存的内存开销，旨在支持更长序列建模。论文链接：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1svsdk2/tensor_product_attention_is_all_you_need/[9]
产品工具
AutoMuon：一行代码将Muon优化器替换AdamW
lipstyk工具：静态分析AI生成代码的冗余与不可维护性
发布lipstyk工具，用于【静态分析机器生成代码】中的常见模式（如冗余、不可维护性），帮助管理代理编写的代码库。[6]
技巧教程
将14本商业书籍转化为Claude Code技能，根据问题自动触发
开发者将14本商业书籍转化为【Claude Code技能】，可【根据问题自动触发】相关知识，解决模型仅了解表面内容的问题。[5]
Claude Code Action安全加固：针对提示注入CVE的YAML配置方案
针对2026年4月披露的Claude Code Action提示注入CVE，提供了具体的YAML安全加固方案，对开发者有重要参考价值。[7]
硬件动态
指南：为运行30B稠密模型构建系统的硬件与成本考虑
一份指南详细介绍了为运行30B稠密模型构建系统的硬件选型与成本考量，适合有本地部署需求的开发者参考。[8]