大黑AI速报

小米MiMo-V2.5系列模型已全部开源，采用宽松的MIT协议，允许自由商用和二次训练。同步推出Orbit 100T Token计划，包含面向AI builder的“百万亿Token创造者激励计划”（最高16亿Credits）和面向Agent框架的“Agent生态共建计划”。^[1]

由Alec Radford等联合推出talkie系列模型，仅用1930年前的公共版权文本训练。提供基础模型和对话模型，Apache 2.0许可。项目旨在探索模型预测未来、发明新知识等能力。试用地址：https://talkie-lm.com/chat ，模型地址：https://huggingface.co/talkie-lm^[2][3][4][5]

微软的VibeVoice语音转文本模型（MIT许可）在M5 MacBook上表现出色，具备说话人分离功能。4bit MLX版本约5.71GB，峰值内存约60GB，转录1小时音频仅需约9分钟。项目地址：https://simonwillison.net/2026/Apr/27/vibevoice/^[6][7]

通义实验室分享Qwen-Image-Edit-2511微调的风格迁移LoRA，赢得比赛二等奖。用户提供参考图即可实现从波普艺术到极简卡通的多种风格转换。获取链接：https://t.co/uVHujtP06t^[9]

开发者推出Lil-Lenny，一个可常驻Mac Dock的AI助手，能实时回答产品、增长和定价等问题。支持上传文件、引用嘉宾观点。下载链接：https://tinyurl.com/bdzyv9jx^[12]

开发者分享使用DeepSeek V4一键完成下载电子书、转txt、上传NotebookLM并生成解读文章的流程。体验反馈：速度快，具备自动纠错能力，工具调用能力显著提升。^[8]

Y Combinator分享观点，认为AI Agent将成为互联网的下一批万亿用户。现有为人类设计的软件需要为Agent重构。同时指出深圳硬件迭代速度远快于美国，希望资助相关初创公司。^[10][11]