RecursiveMAS递归多Agent系统登顶HuggingFace热度榜
Agent之间不传文字,直接传递【模型内部数值向量】,形成递归闭环。AIME数学竞赛题上比最强基线高13-18个百分点,推理速度快2.4倍,Token用量少75%,训练成本比LoRA还低。[1]
本期速报重点:开源项目RecursiveMAS通过Agent间传递【数值向量】替代文本,在数学题上提升13-18个百分点且Token用量【减少75%】;Reddit热门技巧发现加载所有MCP服务器会浪费Token预算,可通过路由层按需加载优化。