本期最值得关注的是OpenAI联合五大芯片巨头发布【MRC开源网络协议】,已在其全部超算部署;同时Google DeepMind与《EVE Online》合作探索AI在游戏中的长期规划能力。

模型动态

MiniMax M2.7在SambaCloud实现400 TPS推理速度

MiniMax感谢SambaNova AI团队,表示其M2.7模型在SambaCloud上达到400 TPS,延迟几乎不可感知。该速度目前已在企业版和开发者版上线,强调推理速度对用户体验的重要性。[5][6]

产品工具

Manus新增项目学习功能:从每次任务中自动积累上下文

Manus推出新功能,Projects现在可以从每次对话中学习。当对话产生可复用上下文时,Manus会自动建议更新项目指令、文件和技能,让下次任务直接继承团队已学到的经验,减少重复设置,提高工作一致性。[4]

macOS原生文件整理工具Binky:自动分类归档杂乱文件

开发者介绍Binky,一款用SwiftUI + AppKit构建的macOS原生文件整理工具。可自动将下载、桌面等杂乱文件夹中的文件按类型分类归档到整齐的子文件夹中。[9]

macOS原生AI测试工具Harness:用AI代理模拟真实用户行为

Harness是macOS原生开发工具,使用AI代理在iOS模拟器、macOS应用或Web应用上执行用户测试。不同于脚本化UI测试,它模拟真实用户行为[10]

技巧教程

QClaw海外版体验:手机远程调用Claude Code完成写作全流程

用户分享QClaw海外版使用体验,可在手机上调用本机Claude Code技能。实测在咖啡店用手机发任务后,AI自动筛选推文、撰写X推文串和公众号初稿,并执行去AI味和发布前检查,结果自动存入Obsidian。[8]

硬件动态

OpenAI联合AMD、NVIDIA等五巨头发布开源网络协议MRC

OpenAI与AMDBroadcomIntelMicrosoftNVIDIA联合发布MRC(Multipath Reliable Connection)开源网络协议,帮助大规模AI训练集群运行更快更稳定,减少GPU闲置时间。MRC已部署在OpenAI所有前线模型训练超算中,并通过OpenComputePrj向全行业开放。详情:https://openai.com/index/mrc-supercomputer-networking/[1][2][3][1][3]

行业资讯

Google DeepMind与EVE Online合作探索AI游戏研究前沿

Google DeepMind宣布与《EVE Online》开发者合作,在EVE复杂、玩家驱动的宇宙中测试AI代理的记忆持续学习长期规划能力。EVE被视为理想的沙盒环境。详情:https://goo.gle/4epQIdy[7]