Anthropic 准备发布 Claude Mythos 模型，面向 Claude Code 和 Claude Security
据用户曝光，Claude Mythos模型已在Claude中短暂可见，新增了相关字符串。但尚不清楚普通用户能否访问该模型。[5]
大黑AI速报
本期焦点包括Vision LLM vs OCR基准测试显示OCR更优且更便宜、Claude Mythos模型准备发布、Claude Code缓存成本技巧及多个实用工具开源发布。
模型动态
实验数据：模型量化比 KV Cache 量化更重要，Q5 优于 Q4 无论 Cache 量化方式
基于Qwen3.6 27B的实验显示，将模型量化从Q4升级到Q5带来的收益远大于优化KV Cache量化。KV Cache用q4_0效果较差，建议至少用q5_0。[8]
产品工具
开源项目 CodeLedger：减少 Claude Code 代码读取冗余，节省 Token
用户开发的Claude Skill，通过建立代码索引和节点数据库，让Claude在后续任务中只读取相关文件，避免全量扫描。项目地址：https://github.com/kindaRai/CodeLedger/tree/master[6]
llampart 1.0.0 发布：面向 llama-server 的独立本地 Web UI
支持多语言、MCP、两栏会话侧边栏、主题自定义（包括毛玻璃效果）、拓展设置面板等。基于 llama.cpp 生态，MIT 许可。项目地址：https://github.com/mchowy-troll/llampart[7]
开源：自托管 Web 终端界面，支持手机远程管理 Claude Code 会话
基于ASP.NET Core + xterm.js，提供持久化多标签PTY，带触摸优化按钮和自定命令，支持Tailscale远程访问。Windows端。项目地址：https://github.com/HalfLucid/Claude-Code-Cli-WebTerminal[9]
技巧教程
Claude Code 缓存未命中成本比命中高12.5倍，5种常见操作会触发
添加/移除MCP服务器、切换模型、编辑CLAUDE.md、切换fast模式、粘贴图片都会导致缓存重写。缓存命中时成本仅为基础价格的0.1倍，而写缓存是1.25倍。建议在会话开始前锁定配置。[4]
GPT Image 2.0 生成电影级故事板：详细导演提示词分享
用户用复杂电影级提示词（含分镜、灯光、镜头语言等）生成质感商业广告分镜，效果惊艳。展示了GPT Image对专业视觉语言的精准理解和高质量输出。[10]