本期多个实用工具和技巧值得关注,SaaS-Bench评测揭示AI全自动办公通过率最高仅3.8%,SEELS桌面应用支持在聊天中训练LoRA,llama.cpp保留KV Cache加速解码技巧可大幅提升本地模型响应速度。

产品工具

免费多提供商AI代理工具Tau发布,支持23个提供商

Tau是一款免费多提供商AI代理工具,原生对接23个提供商(Anthropic、OpenAI、DeepSeek等),提供文件编辑、终端执行、MCP等完整代理功能,所有提供商表现一致。项目地址:https://t.co/alJdFUnMc8[1]

SEELS:Windows桌面应用,支持在聊天中纠正模型并训练LoRA

SEELS是一款Windows本地AI桌面应用,核心特色是Teach按钮允许用户直接纠正模型回答,累积数据后可一键触发LoRA训练,无需代码或终端。支持GGUF模型和语音模式。项目地址:http://tideforge.ai/seels[2]

技巧教程

llama.cpp巧用保留KV Cache加速解码,大幅减少prompt处理时间

llama-server新增保留KV Cache功能,在模型生成后自动缓存生成的token,下次prompt处理时几乎瞬间完成。实测用Qwen3.6-35B处理大型网页,等待时间从5-30秒降至近乎立即。[3]

用Claude Code构建iPhone和Apple Watch应用,获1500+用户

开发者用Claude Code构建定位辅助App LOC8,覆盖iPhone和Apple Watch,上线2个月获得1500+用户、收入$1.5k。核心经验:先理解真实痛点再用AI加速,效果远超“让AI凭空创造”。[4]