本期社区热度集中在Qwen3.5/3.6的本地微调与训练实验,同时SkillOpt论文提出将markdown skill作为可训练参数的新方法。行业方面,DeepMind连破9道埃尔德什难题,前端初级岗位招聘量同比暴跌62%。

模型动态

Qwen3.5 27B Uncensored版本发布,完整保留15个MTP

社区微调版Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved正式发布,提供Safetensors、GGUF、NVFP4等多种量化格式。与Qwen3.6定位不同,该版侧重通用对话,MTP保留完整。HuggingFace地址:https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved[2]

产品工具

专为AI聊天上下文管理设计的Markdown编辑器发布

基于Tauri + React + TypeScript构建,跨平台支持macOS/Windows/Linux。左侧CodeMirror编辑器,右侧实时预览,支持8套主题、Vim模式、PDF导出等。项目地址:https://t.co/31v49zigHv[1]

技巧教程

开发者尝试在5090上本地训练Qwen3.6 27B的AR到扩散转换

基于open-dllm项目,尝试通过QLoRA + NVFP4在单张5090上训练27B模型。过程中遭遇电源线烧毁,建议将功耗限制在400W以下。项目代码:https://github.com/scrya-com/dLLM-castlehill[3]

SkillOpt新方法:将Markdown Skill文件视为可训练参数

论文将markdown skill文件通过编辑预算和验证门控进行优化,1-4次编辑即可收敛。优化后的Skill可直接跨代理转移,如从Codex迁移到Claude Code后获得+59.7分提升。论文:https://arxiv.org/pdf/2605.23904[4]

行业资讯

谷歌DeepMind连破9道埃尔德什数学难题

AI系统一次性解决9道【埃尔德什问题】,其中包括一道卡住人类56年的未解难题。这标志着AI在纯数学推理上取得重大突破。[5]