◆ AI 总结

本周最值得关注的是Kimi-K2.7-Code发布开源，编码性能大幅提升，Minimax-M3在huggingface上开放权重，参数量428B；同时歸藏万字复盘Skills设计方法，对Agent生态从业者极具参考价值。

模型动态

Kimi

Kimi发布K2.7-Code编码模型并开源

Kimi-K2.7-Code正式发布并开源，相比K2.6在Kimi Code Bench上提升21.8%，推理token消耗降低30%，支持长任务编码。可通过Kimi API和Kimi Code使用。项目地址：https://t.co/DvAKMMcTjz[1][2][3]

技巧教程

Minimax-M3开放权重，428B参数

MoE 架构：总参数 ~428B，激活参数 ~23B（推理相对友好）。支持 thinking / non-thinking 两种模式。vLLM 官方 和 NVIDIA AI 都发帖恭喜，并宣布已深度集成。开源地址：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3[4]

硬件动态

Google

@歸藏 万字长文系统复盘Skills设计与分发

作者基于自己做的多个爆款Skills，分享对Agent和Skill的理解，包含设计、维护、分发、反馈飞轮等实操经验。对AI工具和插件生态从业者有高参考价值。原文链接见推文。[5]

行业资讯

Google发布博客介绍打击AI诈骗的安全措施

Google详细说明如何通过安全技术、立法和合作打击AI诈骗，包括透明度、检测工具和法律框架，对AI安全从业者有参考价值。博客地址：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/combatting-ai-scams/[6]

社区观察：非AI圈人士面对AI演示产生焦虑

用户反映给非AI圈朋友演示AI产品时，对方因感到AI过于强大而【严重落伍焦虑】，这一现象反映出AI技术普及中的心理鸿沟。[7]