◆ AI 总结

本期亮点包括Kimi Work推出24/7桌面Agent的Goal Mode，何恺明团队发布仅258M参数的文生图模型，以及Apodex深度研究求解器登台。

模型动态

何恺明团队全员本科生发布 258M 参数文生图模型

何恺明团队由本科生组成，发布仅258M参数的文生图模型，研究创新性强，对高效生成模型有启发。[2]

Kwai 发布 Keye-VL-2.0 视频理解模型，30B参数

Keye-VL-2.0专注长视频理解和Agent能力，30B参数已提供GGUF版本。对多模态AI从业者有参考价值。项目地址：https://huggingface.co/kwai[4]

产品工具

Kimi

Kimi Work 推出 Goal Mode，桌面 Agent 可 24/7 运行

Kimi Work新增Goal Mode，桌面Agent可24/7运行直到任务完成，专为【长周期任务】和复杂多步工作流设计。项目链接：https://t.co/qD9utKsEQr[1]

Apodex：自我进化的深度研究求解器，150子Agent并行

Apodex面向深度研究，可调度150个子Agent并行探索，执行超15000步。内置三层自验证，在BrowseComp超越GPT-5.5-pro，适合科研与金融场景。[3]
GitHub

EvoMap 活动：GitHub Star 可换大模型 API Token

EvoMap推出激励活动，提交GitHub仓库验证即可领取API Credits，Star越多奖励越高。还可封装工作流为Gene/Capsule获取额外积分。活动地址：https://t.co/RCdwpw9Q7M[6]
GitHub

Zvec AI 登顶 GitHub C++ Trending #1，0.5.0 新增多项特性

Zvec0.5.0版本新增原生全文搜索、DiskANN磁盘索引、Go/Rust SDK及RISC-V支持后，登顶GitHub C++趋势榜。项目地址：https://t.co/8gEMVIuFI2[7]

技巧教程

用 MCP 工具让本地 LLM Agent 离线生成图像和视频

开发者通过MCP工具为本地LLM agent添加图像视频生成能力，实现完全离线+免费。项目开源，适合本地部署。[5]