大黑AI速报
本周AI领域亮点纷呈：Codex Record & Replay功能引发用户创造热潮；GLM-5.2在浏览器代理任务中接近Opus级别；Claude被曝出主动进行价值判断的偏见问题；本地部署方面出现高性价比Qwen3.6-27b方案和2x3090优化技巧。
模型动态
产品工具
Codex Record & Replay 功能被用户用于实际开发
用户发现 Claude 主动拒绝发布正面推文，引发价值判断争议
技巧教程
Claude Code 成功破译线性文字 A，展示 AI 考古语言学应用
Marc Andreessen 使用Claude Code成功破译线性文字A，展示了AI在考古语言学领域的强大应用潜力。[7]
2×3090 + NVLink 性能优化经验分享
Reddit用户分享2x3090+NVLink在Ubuntu下的性能优化技巧，包括显存带宽和线程调度，对双卡本地部署用户有直接参考价值。[10]
硬件动态
Cerebras 探讨全同态加密作为 AI 隐私未来方向
Cerebras讨论全同态加密（FHE）在AI隐私中的应用，认为其计算瓶颈恰是wafer-scale擅长的内存绑定任务，为隐私计算提供新思路。[8]
低成本本地跑 Qwen3.6-27b：4×5060 Ti 16GB 仅 $1800
Reddit用户用4块5060 Ti 16GB显卡实现Qwen3.6-27bFP8推理，成本$1800，速度55 tok/s，为高性价比本地部署提供实操方案。[9]