SupraLabs发布聊天标题生成模型，数据集扩至11.5万样本
SupraLabs发布supra-title-FFT-preview，基于LiquidAI/LFM2.5-350M-Base全量微调，训练数据从12K扩至115K样本，可高效生成聊天标题，Apache 2.0开源。HuggingFace：https://huggingface.co/SupraLabs/supra-title-FFT-preview[8]
大黑AI速报
本期动态涵盖Vercel CEO提出以Markdown构建AI Agent的新范式eve，加州伯克利开源220万条美国地方法律语料库，以及基于SearXNG+Scrapling的本地Agent免费Web访问方案。
模型动态
产品工具
Vercel CEO提出下一代编程语言是Markdown，发布极简Agent框架eve
Guillermo Rauch称下一个热门编程语言是Markdown，并展示eve agent极简结构：agent文件夹下instructions.md和skills目录，可一键部署到Vercel。他认为这是最易用的编程方式。[1]
开发者正在开发AI PPT生成工具，支持多格式输出与网页抓取
@向阳乔木 分享正在开发的PPT Skill，特色包括同时生成【可编辑PPTX】、PDF和HTML，内置GPT调研方法论、Echarts图表、SVG背景设计，还能抓取X帖子和论文作为素材。计划下周开源。[5]
技巧教程
用户实测Claude Fast C++：宣称优化但性能并未提升
Reddit用户对Claude生成的Fast C++代码进行基准测试，发现其性能并未比普通C++更快。文章详细对比并指出优化承诺与实际结果不符。链接：https://lucisqr.substack.com/p/i-benchmarked-claudes-fast-c-it-wasnt[7]
本地Agent免费获取网页搜索能力：SearXNG + Scrapling组合方案
开发者分享为本地Agent添加网络访问的完整方案：使用自托管SearXNG进行搜索，配合Scrapling+Trafilatura提取网页内容并转为Markdown，无需付费API。含PDF处理和SSRF防护。项目地址：https://github.com/searxng/searxng / https://github.com/D4Vinci/Scrapling[9]
硬件动态
RTX 5090用户警告：高强度AI推理训练易致电源线弯曲损坏
Reddit用户分享使用MSI RTX 5090进行扩散训练和LLM推理时，发现电源线因弯曲导致潜在损坏风险，功耗约475-500W。提醒用户注意不要弯曲电缆，建议常备备用线。[6]
行业资讯
UC Berkeley构建并开源220万条美国地方法律语料库
Joe Barrow联合UC Berkeley构建了约220万条美国城市和县法律语料库，并已开源大部分数据。Marc Andreessen转发称“2.2 million local laws”，这些法律虽公开但此前难以系统获取。[2]