◆ AI 总结

本期最大看点是Google系列动作：DeepMind推出历史研究AI技能Predicting the Past，以及Gemini APIManaged Agents扩展支持后台和远程MCP；此外LangChain开源deepagents、施耐德电气大规模生产Agent案例值得关注。

产品工具

Gemini

Google扩展Gemini API Managed Agents，支持后台异步和远程MCP服务器

Google扩展Gemini API的Managed Agents，新增后台异步执行和远程MCP服务器支持，提升Agent开发灵活性。详情：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanding-managed-agents-gemini-api/[1][2]
Langchain

LangChain开源deepagents，模型无关的Agent harness

LangChain开源deepagents，一个模型无关的Agent harness，支持多种模型和工具组合，旨在简化Agent构建与部署。项目地址：https://x.com/hwchase17/status/2074547871194698207[3]
Google

Google DeepMind推出Predicting the Past技能，用自然语言探索古代数据

Google DeepMind推出Predicting the Past技能，结合Gemini和专家模型Aeneas、Ithaca，让历史学家用自然语言与古代文本对话，分析历史数据。[4][5][6]

开源库实现输入磁力链即可直接播放视频

开源工具实现输入磁力链即可直接播放视频，基于Codex测试成功，但磁力链需有效。GitHub地址见原推评论区。[7]

行业资讯

施耐德电气生产环境运行60+ AI Agent，用LangSmith追踪

施耐德电气在生产中运行60+ AI Agent，覆盖100+国家，服务16万员工，通过LangSmith实现完整追踪与监控。[8]

建筑AI公司Agave获1500万美元A轮融资

建筑行业AI公司Agave完成1500万美元A轮融资，将AI引入建筑业后台管理，提升运营效率。[9]

Google Cloud报告：83%组织需升级基础设施以支持Agentic AI

Google Cloud报告指出83%组织需要升级基础设施以支持Agentic AI，凸显当前AI部署的基础设施瓶颈。[10]