混元3 正式版实测：300B 参数 Agent 能力突出
混元3300B 参数下展现超高 Agent 能力，极具性价比，可用作 Agent 驱动模型。前端任务表现不错，后端能力有提升空间。[5]
大黑AI速报
本期最大热点是GPT-Live全面推送，全双工语音+实时UI+调用GPT-5.5。另外混元3和蚂蚁灵波LingBot-Vision实测表现惊艳，世界模型权重开源推动交互式生成，多个实用工具发布。
模型动态
蚂蚁灵波 LingBot-Vision 实测：1B 参数越级打平 7B DINOv3
LingBot-Vision仅 1B 参数，空间几何和边界感知极强，适合具身智能视觉主干。支持硬件级深度补全（识别透明/反光物体），30 系显卡可本地运行。[6]
交互式世界模型权重开源，单 GPU 实时 720p60 渲染
14B 和 1.3B 版本的世界模型权重发布，支持单消费级 GPU 实时720p60渲染，可用键盘鼠标交互控制场景，推动可交互 AI 视觉生成。项目地址：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ur4va7/interactive_world_model_weights_just_landed_14b/[7]
产品工具
GPT-Live 向所有付费用户全面推送，免费用户陆续开放
Claude Code 新增 /checkup 系统体检命令
运行/checkup可自动清理未用技能/MCP、去重 CLAUDE.md、拆分根配置、关闭慢速钩子、更新版本等，所有更改前均会确认，安全可控。[4]
MTPLX V2 让 MacBook Pro 运行 Qwen 3.6 27B 达 82 TPS
MTPLX V2 通过 Turbo Mode 和自定义量化内核，在 MacBook Pro 上实现82 TPS推理速度，大幅提升 MLX 模型本地部署效率。[8]
audio.cpp 更新支持 4 个 ASR 模型，C++ 推理速度碾压 Python
audio.cpp 新增支持 Nemotron、Higgs Audio、VibeVoice、Hviske 四个 ASR 模型，原生 C++/GGML 流式推理，速度比 Python 快【1.07-2.41倍】，327 秒音频仅需 2.17 秒。[9]
技巧教程
Hugging Face 发布极简智能体教程，手把手创建 coding agent
Hugging Face 推出从零创建自己 coding agent 的入门教程，适合学习 Agent 开发的初学者。项目地址：https://t.co/7nBeX7B2DE[10]