llama.cpp b9966修复sm-tensor重复编译问题
llama.cpp版本b9966修复了sm-tensor模式下每次解码重复编译29次正则的问题，显著提升生产环境性能。来源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1utyzbl/llamacpp_b9966_for_smtensor/[3]
大黑AI速报
本期热点包括英伟达RTX Spark真机亮相可跑120B模型、DeepSeek自研AI芯片、llama.cpp性能修复、低成本部署方案及多个实用工具与技巧。
产品工具
Tasket++开源Windows自动化工具发布
基于C++/Qt的【开源】Windows自动化工具Tasket++，支持排期模拟按键、光标移动、文本粘贴等操作序列，可开机自动运行。项目地址：https://t.co/UYG7cRkPSZ[5]
在线模型PK擂台工具，支持一键对比多模型输出
speak-human-tw：繁体中文去AI味改写skill
speak-human-tw专为繁体中文设计，能识别35种以上AI写作套路，自动转换中国用语和半形标点为台湾写法，适配Claude Code/Codex/Cursor。地址：https://t.co/PQZfigy9BO[9]
技巧教程
利用Codex整理对话快速生成文档和PPT
用户分享工作流：让Codex整理所有对话，提取项目经验后输出飞书文档和PPT大纲，再用内置功能生成PPT，提高分享效率。[6]
硬件动态
英伟达RTX Spark超级芯片真机亮相，笔记本运行120B大模型
英伟达RTX Spark真机现身Bilibili World，CPU与GPU高度集成，笔记本即可运行120B大模型，标志AI硬件新突破。来源：https://www.qbitai.com/2026/07/447981.html[1]
DeepSeek正自主研发AI芯片
消息称中国AI公司DeepSeek正在开发自有AI芯片，可能增强本土硬件竞争力，对行业格局有潜在影响。来源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uu15mz/chinas_deepseek_developing_its_own_ai_chip/[2]
100美元实现20GB VRAM本地跑大模型方案
用户分享以100美元成本组合多张显卡，实现20GB VRAM和448GB/s带宽，为低预算本地部署提供实用方案。来源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1utwqf8/ultra_budget_20gb_vram_with_448gbs_for_100_bucks/[4]