大黑AI速报

Voodoo Quant提出新混合精度量化方法，在Qwen3.5的0.8B和2B模型上比Unsloth Dynamic 2.0 KLD提升95%，已发布GGUF模型，对本地部署有重要参考。原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uua3jd/voodoo_quant_beats_unsloth_dynamic_20_kld_by_95/^[1]

新工具通过真实stencil校验和自动布局，覆盖AWS/Azure/GCP/Databricks/BPMN架构图，专门解决AI瞎编图形ID画出空白框的问题。项目地址：https://t.co/NC9Hprg9mD^[3]

用户分享4片5060 Ti共64GB VRAM运行Qwen3.6 27BINT8的测试结果，SGLang在高并发下表现优于VLLM，对多卡部署有参考价值。原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uuc3pi/benchmark_4x_5060_ti_64gb_vram_p2p_qwen36_27b/^[2]

98年哈工大教授创业，聚焦触觉采集与对齐，开发人形灵巧操作世界模型，对机器人领域有潜在价值，尚处早期阶段。详情：https://www.qbitai.com/2026/07/448034.html^[4]