开源模型Apertus-v1.5发布，70B/8B多语言多模态
Swiss AI发布Apertus-v1.5系列（70B/8B），宣称完全开放透明，支持多语言多模态，适合本地部署和可复现研究。项目地址：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1v539p8/swissaiapertusv15_70b8b/[1]
大黑AI速报
本期速报亮点：全新多语言开源模型Apertus-v1.5登场，Apple M5矩阵乘法核心优化技巧让推理提速1.4倍，【金山办公】和pi-dispatch等新Agent/工具实用性强。
模型动态
产品工具
金山办公发布新Agent，可处理10万字长内容直接交活
金山办公Agent支持处理10万字长内容，直接交付任务，显著降低长文档AI应用门槛。[3]
pi-dispatch填补pi coding agent缺失功能，容器化服务
pi-dispatch为pi coding agent补充队列、容器隔离和费用控制，支持CLI/cron/GitHub三种触发方式，方便部署为服务。项目地址：https://t.co/8t2zqEVF0C[4]
Zvec 0.6.0发布，新增Group-By搜索INT4召回提升50+点
Zvec 0.6.0新增Group-By搜索支持per-group Top-K，随机旋转使INT4召回提升超50点且QPS不变，FTS支持34+语言。[5]
技巧教程
RTX 5060 Ti实测：运行Qwen3.5 35B A3B达55 tok/s
用户通过扩展garlic在RTX 5060 Ti上运行Qwen3.5 35B A3B（float8），实测速度达55 tok/s，为本地推理配置提供参考。[7]
Codex安装Skill调用Grok和Kimi，多模型评估更可信
分享一个Codex Skill，可同时调用Grok和Kimi评估大模型输出结果，提升可信度。安装命令：npx skills add joeseesun/qiaomu-model-cli，开源地址见评论。[8]
硬件动态
Apple M5矩阵乘法核心未充分利用，手动优化可提速1.4倍
开发者发现Apple M5芯片的matmul核心尚未完全发挥，通过手动实现w8a8核可将推理速度提升【1.4倍】，对本地推理优化有重要参考价值。[2]
行业资讯
李飞飞学生发起具身人类数据标准，光轮智能参与
由李飞飞学生发起的具身人类数据标准项目启动，光轮智能作为唯一中国企业参与，推动行业数据标准化。[6]