OpenAI公布GPT-5.6 Sol部署后效率提升数据,并揭示了ARC-AGI-3表现差的根因;MiniMax开源M3模型kernel优化代码。

模型动态

OpenAI公布GPT-5.6 Sol实际效率提升:成本降20%,生成效率升15%

部署后,GPT-5.6 Sol通过自我优化实现了20%更低的服务成本15%以上的令牌生成效率提升,并已在Codex中应用。链接:https://x.com/OpenAI/status/2082577277246972300[1][2][3][1][3]

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MiniMax开源M3模型快速推理的kernel优化代码

MiniMaxFireworks AI合作,将支持M3快速推理的kernel优化代码开源,包括MiniMax MSA和Fireworks kernels。项目地址:https://t.co/hUEalsqFPM 和 https://t.co/EjsdTOI6dP[5]

技巧教程

GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3上得分低的原因被查明:API设置问题

GPT-5.6 SolARC-AGI-3基准上表现差,经调查发现是测试框架未让模型记住学到的知识。启用两个API设置后,【得分提高3倍】且【输出token减少6倍】。链接:https://x.com/OpenAI/status/2082616636989952217[4]