本期关注数据层RSI自主生成训练题,以及Codex额度重置引发的账号封禁争议。本地模型实测、CPU推理排障与AI绘图工作流也值得开发者参考。

模型动态

中国团队跑通数据层递归自我提升流程

团队让AI自主生成题目并迭代训练数据,形成数据层RSI。该方法有望缓解高质量数据不足。[1]

DeepSeek V4 Flash本地代码基准结果更新

社区更新DeepSeek V4 Flash量化版的SlopCodeBench成绩,并对比托管API,为本地部署选型提供参考。[6]

LFM 2.6B在RTX 3090上达到约260 token每秒

用户实测LFM 2.6BRTX 3090约达260 token/s,适合快速检索、摘要等轻量任务。[7]

产品工具

Codex突然重置额度并预告周一再次调整

用户称按指导调用GPT后遭封号,引发OpenAI与Anthropic人员争论。随后Codex额度重置,周一或再调整。[2][3][4]

OpenCode即将实行峰谷定价

OpenCode将引入峰谷定价,社区称其高峰落在中国深夜。中国用户白天调用可能获得更低价格[5]

技巧教程

AI图像生成可采用视觉导演四步工作流

教程建议先定用途,再拆【画面语言】、选择版面风格,最后编写提示词。链接:https://t.co/qe7ppJDs8D[9]

硬件动态

Sapphire Rapids运行MoE模型遭遇内存带宽瓶颈

用户发现Sapphire Rapids运行MXFP4 MoE时吞吐远低于理论值,排查重点包括NUMA与内存通道。[8]

行业资讯

美国AI数据中心扩张引发监管与社区冲突

多地围绕AI数据中心出现表决、会议透明度及水资源争议。调查还指出保密协议限制公众参与。[10][11][12]