大黑AI速报

OpenAI预告发布Astra，其网络安全能力达到Preparedness Framework的【Critical阈值】，并同步披露安全评估与防护措施。详情：https://t.co/OrrTgdU90K^[1][1]

GLM Coding Plan迎来一周年，现有订阅用户可领取Reset Card，同时补充每周和5小时额度。个人版：https://t.co/TGZjzCwjo9；团队版：https://t.co/jiXCgh9HUR^[2]

MiniMax展示基于vLLM-Omni、FastH3和英伟达硬件的实时视频方案，相关组件全部公开，推动【交互式视频】进一步改进。详情：https://x.com/MiniMax_AI/status/2094926136333787512^[3][4]

Cognition推出Devin Fusion，让前沿模型负责规划、低成本模型负责执行；其编码任务超过95% Token为缓存，Fable 5.1缓存价格降至四分之一。^[5][6]

社区消息称豆包手机计划于9月正式开售，若属实将推动AI能力与手机硬件进一步融合。详情：https://t.co/mwDwT5o4ts^[9]

Databricks案例显示，通过代理使用监控与成本分析，团队一小时发现并消除每年约100万美元的浪费，适合大规模部署AI Agent的团队参考。详情：https://www.databricks.com/blog/how-we-eliminated-1-million-year-wasted-ai-agent-spend-one-hour^[7]

Hugging Face发布BenchMIRT，研究LLM基准的测量对象、有效性与可解释性，帮助读者更准确理解模型排名。项目地址：https://huggingface.co/blog/allenai/benchmirt^[8]