Qwen推出面向长周期自主经营的电商基准
E-Commerce Bench让Agent用10万元经营网店365天，覆盖采购、定价、库存与现金流。项目地址：https://t.co/ss2kuThRin；代码：https://t.co/xZOURdp7zE[1]
大黑AI速报
本期重点关注【长周期电商Agent评测】与【Anthropic开源Commerce Agents】。此外，社区涌现了本地金融摘要、模型微调和Agent记忆等实用工作流。
模型动态
产品工具
Anthropic开源可运行的Commerce Agents参考实现
Grok Bot正式登陆安卓，支持连接工具与上下文
Grok Bot上架Android后，可连接常用工具和Skills，临时处理文案、图片等任务。用户反馈称无手机时尤其方便：https://t.co/DtfDCcUQH6[6]
社区开发支持AMD ROCm的本地模型微调Web界面
新工具支持用个人文本进行本地微调或持续预训练，并实时查看训练状态，兼容AMD ROCm。项目详情：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1w64hsi/i_built_a_local_web_ui_to_finetune_models_on_my/[8]
Cola Skill汇总社区实用Agent技能
Cola Skill集中收录社区和创作者精选的Agent Skills，并持续推送新内容，适合查找可复用能力。入口：https://t.co/4DUTNb2Ulf[9]
技巧教程
Hugging Face用100步GRPO提升350M模型结构化输出
教程展示仅用100步GRPO微调350M模型，提升结构化输出可靠性，适合小模型后训练实践。教程：https://huggingface.co/blog/grpo-with-trl-ifstruct[4]
Hugging Face分享由用户掌控的编码Agent记忆方案
教程介绍如何构建自主托管记忆系统，让编码Agent保持跨会话连续性，并减少对平台记忆机制的依赖。教程：https://huggingface.co/blog/funes[5]
开发者用数字门打造本地股票日报生成器
该工作流由SQLite和确定性代码计算数据，再让本地模型生成摘要；数字门确保每个数字都来自输入JSON，降低幻觉。详情：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1w5haoy/my_rtx_5090_writes_a_daily_stockmarket_brief/[7]