◆ AI 总结

本期关注Intern-S2-397B科学智能模型与机器人导航的跨本体泛化进展；Local Code则带来更快的本地代码推理。

模型动态

InternLM发布397B多模态科学智能模型Intern-S2

Intern-S2-397B面向科学智能与长程Agent。模型以397B参数扩展预训练、强化学习及交互环境。[1]

亮源新创导航模型零样本适配四种机器人本体

团队以2000多个真实场景开展仿真训练。导航模型可【零样本适配】四种本体，聚焦跨本体泛化。[3]

产品工具

Draw Things推出Local Code公开测试版

Draw Things推出Local Code公开测试版，主打本地代码推理。预填充速度宣称提升【1.2至1.6倍】。[2]

行业资讯

AI音乐会Token支出据称约100万元

AI音乐会制作方称总Token支出约【100万元人民币】。这一新增成本数据凸显生成式内容的大规模算力投入。[4]