Fireworks评测显示动态模型路由显著提升编码效果
Fireworks在113项真实编码任务上评测18个模型，动态路由将解决率提升至97.6%，单任务成本降至1.88美元。[3]
大黑AI速报
本期重点集中在模型路由、本地蒸馏与企业级模型接入。此外，Codex在专业工作流中的实用案例，以及Jev生态的新工具链进展值得关注。
模型动态
小米将MiMo-V2.6蒸馏至Qwen 9B架构
小米开源MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，将大模型能力迁移至更小模型，有望降低本地部署成本。https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wmxx9w/mimov26_distilled_themselves_into_qwen_9b/[6]
产品工具
Vercel AI Gateway新增Jev的HTTP与类型安全API
AI Gateway现支持通过HTTP API和类型安全API调用Jev，并接入AI SDK，降低跨语言集成门槛。[4]
Kev发布可本地运行的轻量Jev式决策模型
Kev发布【0.8B、4B、9B】决策模型，采用Apache-2.0许可并提供训练代码。9B版本可在32GB Mac上以BF16运行。https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wmxx9w/kev_tiny_jevlike_decision_models_08b4b9b_on/[5]
Kimi K3正式接入Amazon Bedrock
Kimi K3现已登陆Amazon Bedrock，支持编码、文档分析和长程智能体工作流，并提供提示词缓存、加密与审计能力。https://t.co/vm32dU0TN1[7]
技巧教程