本期聚焦千问AI平台全栈升级与1200亿 tokens动作预训练研究;Humanizer-zh更新、低价多形态机器人及Agent隔离实践同样值得关注。

产品工具

Humanizer-zh吸收社区反馈迎来大规模更新

Humanizer-zh已获1万+ Star,新增上游迭代并吸收Issue建议。项目地址:https://t.co/Q2S3x6ImNP[1]

阿里千问AI平台升级模型、Agent与应用服务

千问AI平台全面升级模型服务、Agent服务及行业方案,覆盖从基础模型调用到企业应用交付。[3]

TensorSharp新增Jev式结构化决策API

TensorSharp新增结构化决策API,针对DiffusionGemma GGUF优化,并提供与LocalJev的本地推理基准对比。[8]

技巧教程

社区分享高权限Agent的虚拟机隔离方案

用户将Open WebUI与Open Terminal部署在隔离虚拟机,让Agent获得较高权限,同时借助沙箱隔离控制风险。[7]

硬件动态

稚晖君团队推出约2万元多形态机器人

新机器人售价约2万元,兼具【人形与机器狗形态】并支持二次开发,降低机器人开发与体验门槛。[4]

阿里真武V900芯片算力提升至前代三倍

阿里发布真武V900AI芯片,算力达到真武M890的【3倍】,进一步强化模型、芯片与云服务一体化布局。[6]

行业资讯

1200亿tokens人类动作数据验证机器人预训练扩展规律

研究用约1200亿 tokens人类动作数据预训练机器人,误差呈幂律下降。互联网视频或成为具身训练资源。[2]

Naive AI七个月融资4亿美元

Naive AI成立七个月完成三轮融资,累计获得4亿美元,投后估值约14.2亿美元,腾讯、红杉中国参投。[5]