◆ AI 总结

本期重点关注【动态写入权重】的新型记忆机制，以及Claude Opus 5.5用代码逐帧制作手绘MV。具身平台、小工具与低成本本地推理也有实用进展。

产品工具

清华与无问芯穹开源具身智能平台RLark

RLark支持5分钟纳管机器人与10秒启动跨集群任务，降低具身训练和部署门槛。[4]

小元AI接入WorkBuddy服务跨境销售

小元AI可在WorkBuddy中寻找买家、写开发信并推进沟通，主打长期记忆与自进化。[5]

本地运行的汉语拼音注音工具获分享

工具可离线添加拼音或注音符号并生成A4打印稿，数据全程留在浏览器。https://t.co/W9lNMv4exK[6]

技巧教程

Claude

Claude Opus 5.5用代码逐帧制作手绘MV

Opus 5.5用p5.js分章绘图，再以Chrome截图和ffmpeg合成MV，并通过子Agent并行制作。[1][2]

九条提示规则让MiMo 2.6 Pro少走推理弯路

用户在214次Agent运行中测试提示词块，称平均减少28%推理Token，仍待独立复现。[7]

硬件动态

双BC-250矿卡实现低成本本地大模型推理

用户以约300美元运行Qwen3.6-35B-A3B，实测约60 tokens/s并支持64K上下文。[8]

行业资讯

新方法尝试将对话知识动态写入模型权重

团队用【超网络】把交互数据编译为LoRA权重，长文档和多轮对话表现优于反复读取Prompt。[3]

OpenEvidence扩大面向全球医生的免费服务

OpenEvidence将在外部支持下向更多医生【免费开放】，推动生成式AI用于医学检索与临床辅助。[9]