◆ AI 总结

本期重点集中在【Agent开发闭环】与企业级部署治理：LangSmith打通轨迹、微调和应用构建，云厂商则持续完善代理基础设施。另有Runway Draft模式和Obsidian RSS插件等实用工具更新。

产品工具

LangSmith推出从轨迹到微调的完整训练闭环

LangSmith Fine-Tuning与smithtune CLI公测，可将代理轨迹转为SFT数据并完成微调、评估和部署。项目地址：https://x.com/LangChain/status/2103182717768626441[1][2][3]

Managed Deep Agents 0.8增强企业协作能力

更新加入用户记忆、凭证隔离、HTTP通道、Slack文件传输和网页搜索，支持控制记忆存储位置，强化企业代理安全性。[4][5][6]

LangSmith Custom Apps正式开放

LangSmith Custom Apps正式GA，用户可通过提示词基于代理数据快速生成自定义界面，进一步扩展其应用开发能力。详情：https://x.com/LangChain/status/2103197779778785339[7]
Runway

Runway为Seedance 2.5加入低成本草稿模式

Runway新增Draft mode，可用更少积分、更快速度生成视频草稿，再将选中结果提升至完整质量。详情：https://x.com/runwayml/status/2103170291103154460[8]

乔木RSS Obsidian插件新增600个信息源

插件更新支持600个信息源、Markdown永久保存和PDF分享，并重新设计订阅列表。可在Obsidian第三方插件中搜索“qiaomu”。[9]
GitHub

GitHub Security Lab推出AI模糊测试代理

Taskflow Agent将AI引入持续模糊测试和漏洞发现流程，面向开源项目与软件供应链安全。详情：https://github.blog/security/application-security/ai-powered-fuzzing-with-the-github-security-lab-taskflow-agent/[11]

技巧教程

AWS介绍用AgentCore Gateway和MCP构建多账户代理

AWS分享企业级多账户Agent方案，通过跨账户访问与权限治理读取数据，同时避免集中存储。教程：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-multi-account-ai-agent-with-agentcore-gateway-and-mcp/[10]