◆ AI 总结

本期重点关注【AI智能体生态整合】、【物理一致性视频生成】与前沿模型安全评测。同时，Google与微软分别推进智能体基础设施和生物学世界模型研究。

模型动态

GPT-6.1 Sol在DeepSWE代码基准上大幅提升性价比

GPT-6.1 Sol在DeepSWE v1.1高推理档达75.2%，较GPT-6 Sol提升并将单任务成本降低76%。[1]
NVIDIA

NVIDIA发布Physis-Lang提升视频世界模型物理一致性

NVIDIA开源Physis-Lang，为视频字幕加入物理推理，据称无需重新训练即可改善世界模型的物理一致性。https://x.com/NVIDIAAI/status/2105051552029556942[5]
Claude / Zhipu

Anthropic评估称GLM-5.3具备较强网络攻击能力

评估显示GLM-5.3有概率完成端到端攻击链及控制流劫持，同时其安全护栏被指较弱。https://simonwillison.net/2026/Sep/29/anthropic-frontier-red-team/[7][8][9]

微软研究院公布连接多尺度生物数据的Quine世界模型

Quine旨在连接不同生物尺度与模态，构建【多模态生物学世界模型】，支持生物空间搜索和科学研究自动化。https://x.com/MSFTResearch/status/2104970526024167428[11]

产品工具

OpenAI

Devin支持直接使用ChatGPT订阅中的OpenAI模型

Devin现可连接ChatGPT Plus/Pro订阅，在云端、桌面端和CLI中调用OpenAI模型，打通代理与订阅生态。[2][3][4]

行业资讯

Claude

Anthropic启动公开研究，调查用户对AI的期待

Anthropic面向Claude与Claude Code用户开展研究，允许参与者公开回答，结果将影响Anthropic Institute研究与公司决策。https://x.com/AnthropicAI/status/2104982629884063840[6]

Google Cloud推出GKE Agent Sandbox加速智能体研究

GKE Agent Sandbox针对智能体强化学习与评测优化沙箱冷启动、拉取镜像和调度开销，官方称整体速度提升【45倍】。https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/accelerate-agentic-rl-with-gke-agent-sandbox/[10]