斯坦福推出CausalSmith，自动化因果推断研究
CausalSmith可自动开展理论因果推断，并用Lean验证证明、审计论文表述，探索研究智能体与形式化验证结合。详情：https://x.com/StanfordAILab/status/2110503481559970260[3]
大黑AI速报
本期重点关注【Gemini 4 Argon扩大科研与API开放】、端到端AI研究智能体及大模型训练与预测分析工程优化等进展。
模型动态
产品工具
Gemini 4 Argon API开放，单次输出上限达100万Token
Google向开发者与企业开放Gemini 4 Argon API，支持输入输出共享百万Token窗口，适合长文档与复杂智能体任务。详情：https://aihot.news/items/qf4ide6pjma5b86m9ltu9x6y8[2]
Databricks推出面向SQL的Predictive AI Functions
Predictive AI Functions支持SQL内完成【预测、异常检测、分类】与驱动因素分析，并改进ai_forecast，降低预测AI使用门槛。详情：https://www.databricks.com/blog/unlock-powerful-insights-and-forecasts-predictive-ai-functions[6]
硬件动态
斯坦福DexAgent用单段人类视频训练机器人灵巧操作
DexAgent将单段第一视角视频转为机器人训练数据，并通过自演化工具库提升灵巧操作能力。详情：https://x.com/StanfordAILab/status/2110502387597365360[4]
行业资讯
Google向一万名科学家免费开放Gemini 4 Argon
Google将通过Google Antigravity向一万名科学家免费提供Argon最高用量档六个月，推动【科研应用验证】。来源：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2110421873242861711[1]
Databricks将Qwen训练时间缩短约6倍
Databricks分享基于AI Runtime的Qwen训练优化方案，训练耗时据称缩短约【6倍】，可降低算力成本。详情：https://www.databricks.com/blog/reducing-qwen-training-time-6x-ai-runtime[5]
a16z称旧GPU正因算力稀缺而升值
a16z用图表讨论【计算资源稀缺】，指出旧GPU受供需变化影响出现升值，反映AI基础设施成本压力。详情：https://x.com/a16z/status/2110468194423165405[7]