◆ AI 总结

本期重点是MAI-Base-2完成超大规模预训练，以及特斯拉Roadster展示推进器飞行能力；同时，客服修复智能体和实时世界模型部署迎来新实践。

模型动态

微软完成2.8T参数MAI-Base-2预训练

MAI-Base-2激活80B参数，微软称仅用同类模型【四分之一算力】即领先开放模型。[1][2]

开放印度多语言2.8万亿Token预训练数据管线

项目覆盖【印度多语言】与2.8万亿Token，并开放可复用的数据生成流程。https://huggingface.co/blog/nvidia/scaling-indic-pretraining[7]

产品工具

Devin接入Pylon自动处理客服工单

Pylon工单现可交由Devin自动定位问题并生成代码修复，打通客服到研发闭环。[5]

Krea 3提前体验显示图像编辑速度与精度提升

用户称Krea 3编辑快速精准，边界框控制可在住宅草图中保持结构一致。[8]
Gemini

Google Cloud升级跨云Lakehouse与Gemini集成

新版【跨云Lakehouse】打通云、SaaS及本地数据，帮助企业Agent访问分散信息。https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/borderless-lakehouse-integrates-with-gemini/[9]

技巧教程

Google Cloud详解实时世界模型的TPU部署

文章拆解Visko在TPU上持续流式运行Orbis世界模型的推理优化方案。https://cloud.google.com/blog/products/media-entertainment/how-visko-streams-real-time-world-models-on-google-cloud-tpus/[6]

硬件动态

特斯拉新Roadster展示推进器飞行与主动吸附

新车分三个版本，Thrust零百加速不足1秒；Rocket可短暂升空并调整姿态。[3][4]

Google验证容错量子计算关键资源制备方法

Google在量子硬件验证Magic State Cultivation，称其突破容错量子计算资源瓶颈。https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/quantum-computing/magic-state-cultivation-quantum-computing/[10]