本期关注Pele改善Agent图表交互、Unsloth推动120B+模型本地训练,以及风清气象AI系统投入业务运行;OpenCode蒸馏攻击也暴露新的安全治理风险。

产品工具

Pele渲染库接入Agent改善Mermaid图表交互

Pele接入Agent后可快速渲染Mermaid,支持【自适应布局】、缩放及键盘操作。用户反馈效果出色。https://t.co/1IX9pgpW0u[1]

Unsloth适配RTX Spark支持本地训练120B+模型

Unsloth推出ARM CUDA优化,使RTX Spark可运行和训练120B+模型。官方称部分模型训练提速约【2.7倍】。[4]

技巧教程

AI生成代码推动代码审查转向风险分级

AI生成代码时代,评审重点应从“是否读过”转向风险分级。再按风险选择【自动化检查】或人工审查。[2]

行业资讯

微软用机器学习改进2至6周中期天气预报

微软在Nature发表研究,以机器学习校正模型误差并持续对齐现实,改善【2至6周】预报。成果可用于农业与资源管理。[3]

风清气象AI集合预报系统投入全国业务运行

风清V1.0通过评审并投入全国气象业务,是首个数据、模型和算力全自主可控的业务级AI集合预报系统。[5]

OpenCode通报大规模蒸馏攻击事件

OpenCode披露遭遇大规模蒸馏攻击,约1.4% Console用户受影响。相关用户已收到通知。[6]

Infinigence获3.34亿美元融资,DeepSeek布局机器人投资

Infinigence完成3.34亿美元融资。同期DeepSeek投资机器人公司,显示资本继续布局AI基础设施与具身智能。[7]