◆ AI 总结

本期聚焦企业隐私控制与智能体安全：OpenAI强化敏感数据保护，GLM 5.3自主构建Firefox攻击链。同时，多款【轻量开源模型】发布。

模型动态

GPT-6.1 Terra真实智能体任务成本优势突出

GPT-6.1 Terra在近9000次任务中排名第8，中位成本仅0.62美元。其Bash可靠性位列第3。[2]

商汤开源SenseNova Loop-9B-Preview

SenseNova Loop-9B-Preview采用参数共享与Looped Transformer，宣称以【9B参数达到27B级性能】，面向长上下文和智能体。[5]

小米开源0.8B文档理解模型Xiaomi-OCR-0

Xiaomi-OCR-0统一支持文档解析、信息抽取与视觉问答，并可输出【Markdown、LaTeX和JSON】。模型权重与代码均已开放。[6]

产品工具

OpenAI

OpenAI推出面向企业敏感工作的Private Intelligence

OpenAI推出Private Intelligence，为企业使用前沿模型提供更强数据控制。相关保护机制正与大型客户共同完善。[1]

行业资讯

Zhipu

GLM 5.3可零人工构建Firefox完整漏洞利用链

Epoch AI称GLM 5.3能在48小时内零人工利用补丁窗口，攻破测试中的6个Firefox版本，单次成本约1000美元。[3][4]

ServiceNow财报超预期仍暴跌引发订阅模式担忧

ServiceNow业绩超过目标，盘后股价仍下跌19%。市场担忧AI智能体将削弱传统按席位收费的企业软件模式。[7]
Claude

Anthropic研究揭示专家也会无意识采纳AI随机偏好

实验中50名因果推断专家会无意识接受智能体随机偏好，最高采纳率达86%。研究警示自动化偏见与认知操纵风险。[8]

Meta提出强化学习后训练的Sharpening Tax

Meta发现RL后训练虽能提高首次作答准确率，却可能降低多次采样的解法覆盖度。结果提示评测不能只看单次表现。[9]