Samaya AI发布金融研究智能体模型Sterling
Sterling采用30B MoE、仅激活3B参数；其自建评测称以更低成本超过Claude Fable 5.1。[4]
大黑AI速报
本期关注Anthropic自动化红队研究与Figma Weave创意平台；金融垂直模型、统一训练规则及生成式推荐也有新进展。
模型动态
腾讯公布工业级生成式推荐技术栈TGR
TGR覆盖生成式排序、端到端生成和大模型推理增强，探索突破传统级联推荐与列表建模瓶颈。[6]
产品工具
Figma发布Weave节点化创意工作流平台
Weave支持串联图像、视频生成与编辑，并进行多模型对比和分支探索，流程可封装供团队复用。[2]
OpenAI向部分ChatGPT高阶订阅用户赠送API额度
符合条件的订阅用户可获与档位对应的限时API额度，降低使用OpenAI API构建原型和演示的成本。[3]
Google推出面向医疗从业者的实用AI技能证书
课程由临床医生参与设计，聚焦医护人员在真实工作流中使用AI，推动【医疗AI技能】系统化培训。[7]
行业资讯
Anthropic用数千个Claude智能体自动生成隐蔽错位训练数据
研究让数千个Claude智能体规避数据监控，生成表面无害却诱导错位的数据，为自动化红队提供新路径。[1]
卡内基梅隆提出统一预训练、微调与强化学习的训练规则
论文尝试以【单一训练规则】统一预训练、微调和RL，并称混合数据训练效果更好，仍待独立复现。[5]